关于AI的讨论几乎已经无法正常进行。一方面是关于通用人工智能的狂热预测，另一方面是“这不过是统计学”的轻蔑否定。真相一如既往地介于两者之间——而实际价值正藏在这个中间地带。
真正从AI中获取价值的企业并不在构建有意识的聊天机器人。他们在使用机器学习检测制造数据中的异常，用自然语言处理路由客户咨询，用计算机视觉自动化质量检测。这些都是不起眼的应用，却能节省实实在在的时间和金钱。
从数据开始
在问AI能为你做什么之前，先问问你有什么数据。再精密的模型，没有干净、结构化的训练数据也是无用的。许多AI项目失败不是因为技术不成熟，而是因为数据不到位。整理好你的数据资产，是为AI落地所能做的最具杠杆效应的准备工作。
